Новости и советы

Mistral 7B: новые горизонты открытого искусственного интеллекта

Мистраль 7б Генеративный ИИ
В нынешнем технологическом сценарии Крупномасштабные языковые модели (магистр права) сияют в центре внимания благодаря таким гигантам, как ChatGPT. С прибытием на место происшествия Модели Ламы да Мета, волна энтузиазма по поводу программ LLM с открытым исходным кодом охватила технологическое сообщество. Амбициозная цель? Разрабатывайте LLM, которые не только соответствуют основным технологиям, таким как GPT-4, по эффективности, но также являются открытыми и доступными, без бремени затрат или сложности.
Такое сочетание доступности и высокой производительности открывает двери для инноваций в обработке естественного языка, прокладывая путь в эпоху технологических достижений. Поле Генеративный ИИ он столь же бурен, привлекая значительные инвестиции. Инновационные стартапы, такие как Junto, привлекли инвестиции в размере 20 миллионов долларов. С другой стороны, Anthropic и Cohere в партнерстве с Google Cloud сумели получить 450 и 270 миллионов долларов соответственно. Это свидетельствует о большом интересе к развитию и росту Искусственный интеллект с открытым исходным кодом.

Знакомство с Мистралем 7Б

Из оживленного Парижа приходит Мистраль ИИ, многообещающий стартап, основанный талантами из Google DeepMind и Meta. Они только что обнаружили Мистраль 7Б. Этот технологический гигант с его впечатляющими 7 миллиардами параметров доступен каждому, доступен для скачать на GitHub а также в качестве практичного торрента на 13.4 ГБ.
Еще до запуска Mistral AI уже собрала рекордное стартовое финансирование. Модель Mistral 7B заметно выделяется, превосходя Llama 2 13B в комплексных испытаниях и конкурируя с Llama 1 34B по нескольким ключевым показателям.
O Мистраль 7Б выгодно отличается от конкурентов, таких как Llama 2, поскольку он предлагает сопоставимую или даже превосходящую функциональность, но со значительно меньшими вычислительными затратами. Хотя такие известные модели, как GPT-4 могут достичь более широких результатов, они требуют более высокой стоимости и ограниченной доступности, в основном через API.
В задачах программирования Mistral 7B показывает себя по-настоящему, бросая вызов CodeLlama 7B. Компактная структура объемом всего 13.4 ГБ позволяет ему эффективно работать на обычных компьютерах.
Кроме того, версия Mistral 7B Instruct, точно настроенная для наборов обучающих данных, продемонстрировала исключительную производительность, превзойдя другие модели с 7 миллиардами параметров в MT-Bench и совпав с моделями чата с 13 миллиардами параметров. Это нововведение является не только технологической вехой, но и значительным шагом вперед в демократизации общества. искусственный разум.
Сравнение показателей Мистраля 7б и Ламы - Источник mistral.ai

Mistral 7B устанавливает новые стандарты

После тщательного анализа производительности Mistral 7B выделился как гигант в мире искусственного интеллекта. По сравнению с известными моделями семейства Llama 2 он не только догнал их по эффективности, но и соперничал с гигантской Llama 34B, особенно в таких важных областях, как логические рассуждения и программирование.
Диапазон тесты он охватывал различные категории, включая здравый смысл, глобальные знания, понимание текста, математику и навыки программирования. Примечательно, что Mistral 7B отличался производительностью, сравнимой с моделями Llama 2, в три раза большей, что обещает значительную экономию памяти и лучшую производительность. Хотя в тестах, связанных с общими знаниями, он больше соответствовал Llama 2 13B, это является отражением сбалансированной оптимизации его параметров, направленной на эффективность управления информацией.
Узнайте больше на: Подробности о характеристиках Мистраля 7Б

Расшифровка превосходства Мистраля 7Б

Среди множества языковых моделей Mistral 7B выделяется отличительной особенностью: эффективностью механизмы внимания. Представьте себе, как вы читаете книгу, подчеркивая важные отрывки, необходимые для понимания истории. Аналогично, механизмы внимания Mistral 7B выделяют наиболее важные части данных, обеспечивая точные и контекстуально соответствующие ответы.
В традиционных моделях внимание рассчитывается по сложной формуле, которая расширяет матрицы по мере роста последовательности, что замедляет процесс, особенно при работе с большими данными.
А вот и новшество Mistral 7B: он использует внимание к множественным запросам (MQA), которое ускоряет обработку за счет использования набора «голов» ключей и значений. Но что, если бы мы могли объединить скорость MQA с точностью детального внимания? Mistral 7B отвечает на эту проблему с помощью кластерного внимания к запросам (GQA) — метода, который сочетает в себе лучшее из обоих миров, обеспечивая эффективность без ущерба для качества. Этот инновационный баланс ставит Mistral 7B впереди своих конкурентов в области искусственного интеллекта.

Исследование инноваций с помощью скользящего окна «Внимание» в трансформаторах Longformer

Представьте себе технологию Обучение искусственному интеллекту (ИИ), высокоразвитый, который координирует использование единиц данных, называемых «токенами», в последовательностях внимания. Этот ИИ использует метод под названием «Скользящее окно внимания» (SWA), который выделяется как виртуозный мастер анализа этих «токенов». SWA подходит к каждому «токену» индивидуально, применяя окно внимания фиксированного размера для детального изучения каждого токена.
Однако инновации на этом не заканчиваются. Модель Лонгформера совершенствует этот метод, предлагая версию «расширенного внимания со скользящим окном». Сосредоточив внимание только на некоторых конкретных диагоналях матрицы внимания, этот подход повышает эффективность, увеличиваясь линейно, а не экспоненциально с размером последовательности. Эта блестящая тонкость позволяет Longformer обрабатывать более длинные последовательности быстрее и эффективнее, открывая путь для более надежной и динамичной обработки естественного языка.

Непревзойденная универсальность при развертывании Mistral 7B

Выделяясь в мире языковых моделей, революционный Mistral 7B выделяется своей доступностью под известной лицензией Apache 2.0. Этот стратегический выбор устраняет традиционные барьеры для использования, открывая ряд возможностей для частных лиц, корпоративных гигантов и даже государственных учреждений. Будь то домашние системы или сложные облачные среды, Mistral 7B обещает простую интеграцию.
В то время как другие лицензии, такие как упрощенная MIT и совместная CC BY-SA-4.0, имеют свое очарование, Apache 2.0 выделяется своей надежностью, образуя идеальную платформу для проектов большого масштаба. Благодаря этой беспрецедентной свободе Mistral 7B – это не просто технологический инструмент; это приглашение изучить безграничный потенциал ИИ в любом масштабе.

За горизонтом с Mistral 7B

Завершая это путешествие по вселенной Mistral 7B, становится ясно, что мы являемся свидетелями не только технологического прогресса, но и настоящей революции в области искусственного интеллекта.
Этот гигант искусственного интеллекта с его исключительными возможностями и новыми механизмами внимания переопределяет границы возможного в обработке естественного языка. Его доступность и производительность, сбалансированные лицензией Apache 2.0, открывают путь к эпохе, когда искусственный интеллект высокого уровня станет реальной реальностью для каждого.
Mistral 7B — это не просто веха в области искусственного интеллекта; это маяк, освещающий путь в будущее, где передовые технологии являются синонимом инклюзивности и коллективного прогресса.

Искусственный интеллект