Что такое искусственный интеллект и что он может сделать для компаний

Понимание того, что такое искусственный интеллект , кажется очень сложным, но он стимулирует исследования и активно развивается в области автоматизации процессов и решения множества проблем.

Иными словами, это имитирует способность человека мыслить и принимать решения и может стать решением для повышения производительности компаний и улучшения качества жизни людей с ограниченными возможностями, например.

Но список преимуществ на этом не заканчивается, и именно об этом мы и поговорим в этой статье.

Здесь вы узнаете о концепции искусственного интеллекта (ИИ) , его истории и о сферах, в которых он может быть полезен.

Также узнайте, какие компании уже изучают свой потенциал и с какими проблемами вам придется столкнуться, чтобы применить ИИ в своем бизнесе.

Итак, двинемся дальше?

Что такое искусственный интеллект?

Чтобы понять, что такое искусственный интеллект , сначала нужно знать, что это дисциплина в рамках компьютерных наук, которая разрабатывает устройства, имитирующие способность человека мыслить, принимать решения и решать проблемы. Другими словами, она изучает входные данные для объяснения выходных данных.

В некоторых исследованиях это просто обозначается аббревиатурой ИИ . Концепция существует уже несколько десятилетий и основана на машинном обучении.

Возможно, вам это покажется научной фантастикой, поэтому давайте покажем несколько очень распространенных применений.

Знакомы ли вам названия Siri, Alexa и Cortana? Виртуальные помощники, подобные им, а также дроны и устройства, управляемые голосом, — это лишь некоторые примеры того, что представляет собой искусственный интеллект и как он меняет нашу повседневную жизнь.

К 2035 году искусственный интеллект потенциально может повысить производительность труда почти на 40%.

Однако искусственный интеллект стал возможен только благодаря стремительному развитию компьютерных наук и, особенно, Интернета вещей (IoT) , который позволяет быстро подключать оборудование и гаджеты к глобальной компьютерной сети. Это решает проблемы и представляет собой важный шаг на пути к полностью цифровому миру.

Когда начались исследования ИИ?

В середине 40-х годов начались некоторые исследования в области искусственного интеллекта, но пока без особых амбиций. В то время целью было лишь найти новые функциональные возможности для компьютеров и для военной промышленности, поскольку Вторая мировая война была в самом разгаре.

Благодаря достигнутым успехам стало более очевидным понимание того, что такое искусственный интеллект и что может обеспечить высокоразвитая машина.

Именно тогда и возникло направление исследований искусственного интеллекта в биологии, на этот раз с целью имитации человеческих нейронных сетей . Поскольку в то время все было недостаточно разработано, исследования пережили затишье и возобновились в конце 80-х годов.

Сегодня эта тема стала популярной благодаря достижениям в области вычислительной техники и большому объему доступных данных , что сделало ее актуальной в деловом мире.

Фильмы, в которых затрагивается тема искусственного интеллекта.

Фильмы, книги и мультфильмы также привлекли внимание к концепции искусственного интеллекта более широкой части населения. Автора Айзека Азимова можно считать одним из «большой тройки» научной фантастики, среди его известных произведений — «Двухсотлетний человек» и «Я, робот».

Другими экранизациями, посвященными этой теме и пользующимися успехом у публики, были «Она» Спайка Джонза; «ИИ: Искусственный интеллект» Стивена Спилберга; «Космическая одиссея» Стэнли Кубрика и продолжение фильма «Матрица» Энди и Ларри Вачовски.

Как применять искусственный интеллект на практике

Примеры искусственного интеллекта можно увидеть во многих областях: играх, компьютерных программах, робототехнике, устройствах распознавания голоса и многом другом.

В недавнем исследовании «Как ИИ повышает прибыльность и инновации в промышленности» глобальная консалтинговая фирма Accenture предполагает, что к 2035 году ИИ потенциально сможет повысить производительность труда почти на 40%.

Ниже мы увидим некоторые области, в которых он применяется:

Розничная торговля

Искусственный интеллект изменил способы потребления товаров, особенно среди онлайн-покупателей . С появлением чат-ботов компьютер теперь имитирует реальный разговор между людьми и предлагает ответы на вопросы потребителей, не давая им понять, что они общаются с машиной.

Искусственный интеллект также позволяет предоставлять персонализированные услуги и уже изучается крупными мировыми брендами. Например, чтобы купить косметику в Sephora, вы просто отправляете фотографию своего лица, чтобы узнать, какие оттенки лучше всего подходят вашему типу кожи.

Saúde

Технологии уже позволяют создавать виртуальных помощников , которые выступают в роли тренеров , напоминая пациентам о необходимости принимать лекарства, заниматься спортом, пить воду или питаться здоровой пищей. Но все это — ничтожно мало по сравнению с тем, что может сделать искусственный интеллект в сфере здравоохранения.

Интеллектуальные роботы уже помогают при операциях, например, снижая вероятность человеческих ошибок.

Искусственный интеллект также улучшает доступность для пользователей и расширяет возможности людей с нарушениями зрения. Audima , разработанная бразильянкой Паулой Педрозой, является примером инструмента, который использует искусственный интеллект для озвучивания цифрового контента , преобразуя текст веб-сайта в аудио.

Крупнейшая в мире социальная сеть также использует ИИ для обеспечения инклюзивности людей с нарушениями зрения. В Facebook есть функция автоматического альтернативного текста , которая описывает изображения на экране в аудиоформате.

В данном случае искусственный интеллект , созданный на основе собственного алгоритма Facebook, распознает различные объекты и формирует описательную подпись из своей базы данных. Затем голосовая функция телефона зачитывает эту подпись вслух пользователю.

Отрасли промышленности

Благодаря анализу данных между подключенными устройствами, предприятия могут прогнозировать спрос и нагрузку, используя, например, повторяющиеся сети. Результат? Сокращение ошибок, снижение затрат и увеличение прибыли.

Спортивный

Искусственный интеллект может собирать изображения и статистику матчей и предоставлять отчеты тренерам. Таким образом, они могут лучше анализировать свою стратегию и применять оптимизации.

Те, кто следил за трансляцией чемпионата мира по футболу 2018 года в России, смогли оценить достижения новых технологий. С помощью искусственного интеллекта и методов анализа данных телевещатели смогли выявить новые и интересные факты о национальных командах, странах, тренерах и игроках. Комментаторы и дикторы получили автоматизированный доступ к различной информации, например, к среднему возрасту команд и истории их личных встреч.

Как работает искусственный интеллект?

Теперь, когда вы знаете, что такое искусственный интеллект, пора понять, как он работает.

Искусственный интеллект работает за счет объединения данных с быстрой обработкой и интеллектуальными алгоритмами. Это позволяет программному обеспечению обучаться автоматически, просто следуя заранее установленным шаблонам.

Однако все не так просто. Оно включает в себя широкое исследование, имеющее множество подполей. Посмотрите некоторые из них ниже:

Машинное обучение

С помощью статистических методов и нейронных сетей машинное обучение устанавливает логические правила для автоматизации процессов и принятия решений. В этом случае вмешательство человека сведено к минимуму, и хорошим примером его работы является система защиты от мошенничества в управлении платежами.

В настоящее время, особенно в сфере электронной коммерции , каждую секунду происходит множество попыток мошенничества с использованием украденных или клонированных кредитных карт. Благодаря технологиям машинного обучения системы способны быстро распознавать и блокировать большинство из них.

Глубокое обучение

Глубокое обучение — это подкатегория машинного обучения, использующая нейронные сети с множеством слоев обработки для повышения эффективности работы машин. К распространенным приложениям относятся распознавание изображений и речи.

Обработка естественного языка

Обработка естественного языка ( NLP) — это способность компьютеров понимать и генерировать человеческий язык.

Что такое ChatGPT?

ChatGPT — это модель искусственного языка, разработанная компанией OpenAI, которая работает на основе глубокого обучения и позволяет пользователям взаимодействовать с искусственным интеллектом в диалоговом режиме. Эта технология в последние годы становится все более популярной, особенно с развитием виртуальных помощников на мобильных устройствах и умных колонках.

ChatGPT был обучен на большом объеме данных , чтобы понимать и отвечать на вопросы пользователей максимально естественно. Он использует сложные алгоритмы обработки естественного языка для понимания семантики предложений и дает связные ответы с уровнем искусственного интеллекта, который может удивить пользователя.

Область применения ChatGPT широка и разнообразна. Его можно использовать для ответа на вопросы клиентов в автоматизированной службе поддержки, в маркетинговых исследованиях, в чат-ботах для продаж и во многих других областях. Он также может применяться в здравоохранении, например, для медицинской диагностики и рекомендаций, или в финансовых услугах, например, для анализа рисков и прогнозирования рынка.

Он считается одним из наиболее эффективных инструментов для моделирования человеческих разговоров и, следовательно, получает все больше и больше места в компаниях, которые хотят предложить своим пользователям лучший опыт.

Вкратце, ChatGPT — это передовая технология искусственного интеллекта, позволяющая пользователям взаимодействовать с искусственной языковой моделью. Ее работа основана на сложных алгоритмах обработки естественного языка, что обеспечивает связный ответ, максимально приближенный к тому, что сказал бы человек.

Советы по использованию ChatGPT на сайте OpenAI :

1. Откройте сайт OpenAI и найдите ChatGPT. Он может располагаться в разных областях сайта в зависимости от назначения шаблона.
2. Выберите тему, о которой вы хотите поговорить в ChatGPT. Модель умеет общаться на самые разные темы: от развлечений до бизнеса.
3. Начните разговор с простого вопроса или приветствия. ChatGPT постарается понять, о чем вы спрашиваете, и даст соответствующий ответ.
4. Если ChatGPT не понимает ваш вопрос или ответ неправильный, попробуйте перефразировать вопрос или оставить отзыв модели.
5. Персонализируйте свой разговор с помощью ChatGPT. Шаблон можно настроить в соответствии с вашими потребностями и предпочтениями.
6. Попробуйте различные функции ChatGPT. Некоторые модели имеют дополнительные функции, такие как генерация текста или изображений или предоставление прогнозов.

Помните, что ChatGPT — это инструмент на основе искусственного интеллекта , и он может быть не идеален во всех ситуациях. Однако это может быть отличным способом вести интересные беседы и узнавать что-то новое.

Предпосылки для работы с искусственным интеллектом

В разработке технологий искусственного интеллекта не всё так радужно. Разработчики программного обеспечения должны соблюдать определённые правила , чтобы избежать непредвиденных действий, не соответствующих их первоначальному назначению.

Они были созданы на основе законов робототехники , также называемых «законами Азимова» в честь Исаака Азимова. Помните, мы говорили о нем раньше?

Среди некоторых принципов выделим три:

• Робот не может причинить вред человеку или допустить, чтобы ему был причинен какой-либо вред (спасибо за это, лол);
• Робот всегда должен подчиняться приказам, которые его программист вводит в систему, даже если это включает в себя самоуничтожение. Единственное исключение составляют случаи, когда это противоречит первому закону;
• Искусственный интеллект должен защищать свое существование, если это не противоречит предыдущим законам.

Компании, использующие искусственный интеллект (ИИ)

Большинство компаний не теряют времени и уже используют искусственный интеллект во многих своих процессах.

Футуролог Эми Уэбб даже назвала группу крупных компаний, которые являются лидерами в области ИИ. В эту группу, известную как «Большая девятка», входят Amazon, Alphabet (Google), Apple, Facebook, IBM, Microsoft, Alibaba Group, Baidu и Tencent.

Искусственный интеллект — область большого интереса для компаний по всему миру. Ниже приведены некоторые основные компании, работающие с искусственным интеллектом, а также примеры их приложений и ссылки на их веб-сайты:

• OpenAI: OpenAI — это исследовательская компания в области искусственного интеллекта, базирующаяся в Сан-Франциско, США. Она работает над различными исследовательскими проектами в сфере ИИ, включая создание систем обработки естественного языка, таких как GPT-3, автономных роботов, прогнозирование спроса на энергию и многое другое.
• Google: Google — ведущая технологическая компания, в разработке которой используется искусственный интеллект во многих продуктах. Google применяет ИИ для улучшения пользовательского опыта в ряде своих продуктов, таких как Google Поиск, Google Карты и Google Фотографии.
• Amazon: Amazon предоставляет услуги в области искусственного интеллекта через свою облачную вычислительную платформу AWS. Эти услуги включают распознавание изображений, распознавание речи, чат-боты и многое другое. Amazon также использует ИИ в своих собственных продуктах, таких как виртуальный помощник Alexa.
• Microsoft: В последние годы Microsoft вложила значительные средства в искусственный интеллект и предлагает своим клиентам различные сервисы на его основе. К ним относятся чат-боты, распознавание изображений, распознавание речи, прогнозирование спроса и многое другое. Microsoft также использует ИИ в своих собственных продуктах, таких как виртуальный помощник Cortana.
• ИБМ: IBM — ведущая технологическая компания с многолетней историей работы с искусственным интеллектом. Компания предлагает различные сервисы ИИ через свою платформу Watson, включая чат-боты, распознавание речи, анализ настроений и многое другое.

Помимо упомянутых выше компаний, в мире существует множество других компаний, занимающихся искусственным интеллектом. Некоторые другие известные компании включают:

• NVIDIA: NVIDIA — компания, специализирующаяся на обработке графики и искусственном интеллекте. Она производит видеокарты и другие аппаратные компоненты, широко используемые в системах искусственного интеллекта, включая беспилотные автомобили и роботов.
• Facebook: Facebook использует искусственный интеллект на нескольких своих платформах, включая ленту новостей, Messenger и Instagram. Компания инвестирует в исследования в области ИИ и работает над долгосрочными проектами, такими как создание интеллектуальных виртуальных помощников.
• Tesla: Компания Tesla известна своими электромобилями, но также работает над технологией автономного вождения. Она использует нейронные сети и другие алгоритмы искусственного интеллекта, чтобы помочь своим автомобилям двигаться самостоятельно.
• Baidu: Baidu — китайская технологическая компания, предлагающая широкий спектр услуг в области искусственного интеллекта. Сюда входят распознавание речи, чат-боты, робототехника и многое другое. Компания также инвестирует в долгосрочные исследования в области ИИ, например, в создание интеллектуальных роботов, способных взаимодействовать с людьми.
• Алибаба: Alibaba — это китайский гигант электронной коммерции, предлагающий услуги в области искусственного интеллекта через свою облачную вычислительную платформу Alibaba Cloud. Он предоставляет услуги распознавания изображений, анализа данных, чат-ботов и многое другое.

Эти компании — лишь некоторые из многих других, которые работают над искусственным интеллектом по всему миру. У каждого из них свой подход к ИИ, и они работают над интересными и инновационными проектами, которые могут существенно изменить то, как мы живем и работаем.

Хотите еще один пример того, как искусственный интеллект одной из этих компаний уже вторгся в нашу повседневную жизнь?

Распознавание лиц на фотографиях в Facebook — это наглядное доказательство того, как машины могут думать и распознавать, даже виртуально, черты лица человека и связывать их с его профилем в сети.

Другой пример, который присутствует в нашей рутине, — это знаменитая команда «Окей, Google», позволяющая запросить на вашем мобильном телефоне некоторую информацию.

Как искусственный интеллект в сочетании с CRM может помочь компаниям

Сегодня значительная часть пользователей, потребляющих контент, — это представители цифрового поколения. То есть, они родились в период цифровой трансформации и соответствуют профилю нового потребителя, обладающего индивидуальными предпочтениями и интересом к построению отношений с брендами.

Поэтому, чтобы компания оставалась активной на рынке, ей необходимо внедрять стратегии, адаптированные к новой реальности , например, использовать современную CRM- систему , которая создает более точные профили каждого пользователя. CRM расшифровывается как « управление взаимоотношениями с клиентами» . Узнайте больше о CRM, перейдя по этой ссылке.

Предприятия в различных секторах уже осознали важность хорошего инструмента для будущего CRM и для обеспечения более оптимизированных рабочих процессов .

Прекрасное средство, позволяющее вводить CRM с технологиями искусственного интеллекта — это Bitrix24, платформа CRM, управления проектами и совместной работы, используемая более чем 4 миллионами организаций по всему миру и имеющая более 35 инструментов для повышения результатов вашего бизнеса.

Благодаря ему CRM-система будет не только более эффективно выполнять свои общие функции, но и учиться на каждом взаимодействии с клиентом и предлагать им лучшие ответы и предложения. О Bitrix24 «переводит» информацию, чтобы вы могли понять предпочтения вашей аудитории и определить стратегии, основанные на данных.

Самообслуживание можно назвать важным видом деятельности, Bitrix24 выполняется, учитывая, что, согласно исследованию, проведенному Forrester, клиенты имеют тенденцию покидать страницу, если они не могут быстро и интуитивно разрешить свои сомнения.

В Центре обслуживания клиентов Bitrix24, клиент на первом месте, что позволяет вам сосредоточиться что действительно важно. С его помощью вы можете отвечать на вопросы и решать проблемы в режиме реального времени, по всем каналам и на разных устройствах.

Неважно, какой каналы связи Ваши клиенты используют (электронную почту, телефон, социальные сети, мессенджеры, онлайн-чат на сайте) следующие средства связи: Bitrix24 поддерживает их всех.

Он также предложит несколько размышления важно для организаций и указать возможности бизнес-план для отдела продаж. Узнать больше Bitrix24 здесь.

Проблемы использования искусственного интеллекта

Это факт: искусственный интеллект уже трансформирует все сферы бизнеса , но наша главная задача — понять его ограничения.

Главное ограничение искусственного интеллекта заключается в том, что машина учится только на основе входных данных , и нет другого способа внедрить в нее знания.

Другими словами, если программист потерпит неудачу, то и робот потерпит неудачу.

Второе ограничение заключается в том, что каждая система ИИ работает изолированно и выполняет только один тип функций. Например, система искусственного интеллекта, которая обнаруживает мошенничество с платежами в секторе розничной торговли, не способна обнаружить мошенничество в секторе здравоохранения.

Сегодня существует несколько проблем, связанных с использованием искусственного интеллекта, в том числе:

• Качество данных: Качество данных имеет основополагающее значение для успеха любой системы искусственного интеллекта. Если данные неполны, устарели или неточны, это может повлиять на точность прогнозов и рекомендаций, предоставляемых системой.
• Этика и конфиденциальность: Этика — одна из главных проблем искусственного интеллекта. Алгоритмы ИИ могут использоваться для принятия важных решений, таких как предоставление кредитов или прием на работу сотрудников, и важно обеспечить, чтобы эти решения не носили дискриминационного или несправедливого характера. Кроме того, серьезной проблемой является конфиденциальность данных, поскольку сбор и использование персональных данных может быть инвазивным.
• Интерпретируемость и прозрачность: Многие системы искусственного интеллекта представляют собой «черные ящики», то есть трудно понять, как они приходят к тем или иным выводам или рекомендациям. Это может препятствовать принятию и внедрению таких систем, особенно в таких секторах, как здравоохранение, где решения должны быть прозрачными и обоснованными. Интерпретируемость относится к способности понимать и объяснять, как работает модель искусственного интеллекта, и она важна для обеспечения прозрачности и обоснованности моделей ИИ, а также для выявления и исправления потенциальных ошибок или предвзятости в моделях.
• Навыки и способности: Создание и использование систем искусственного интеллекта требуют специфических навыков и компетенций в таких областях, как анализ данных, машинное обучение и программирование. Нехватка специалистов с такими навыками может препятствовать внедрению подобных систем во многих компаниях.
• Регулирование и управление: Искусственный интеллект стремительно развивается, но во многих областях по-прежнему отсутствуют четкие правила регулирования. Это может привести к ситуациям, когда системы ИИ используются ненадлежащим образом или несправедливо, что может иметь негативные последствия для людей и общества в целом. Важно обеспечить разработку надлежащих правил и механизмов управления, гарантирующих справедливое и этичное использование ИИ.

В заключение , искусственный интеллект — это область компьютерных наук, которая专注于 созданию систем и алгоритмов, способных к обучению и выполнению задач, которые обычно требуют человеческого интеллекта.

С развитием технологий ИИ нашел широкое применение в различных областях: от медицины до промышленности. Однако предстоит решить ряд проблем, таких как качество данных, этика и конфиденциальность, интерпретируемость и управление.

Важно, чтобы решения искусственного интеллекта разрабатывались ответственным, этичным и прозрачным образом, гарантируя, что преимущества этой технологии будут использоваться для улучшения качества жизни людей и улучшения общества в целом.

Хотите внедрить искусственный интеллект в своей компании? Свяжитесь с нами.